Pills - Como customizar fontes e exportar gráficos em boa qualidade

Last updated on Feb 4, 2021 2 min read

💊 Dando início a série de pílulas de conhecimento! Apesar de entrar também em tutoriais, a ideia é trazer pequenas dicas que fazem toda diferença no dia a dia de quem programa. 💊

Resolvi começar com algo que com frequência esqueço e me percebo SEMPRE voltando ao post de William Chase, que vou aqui traduzir e escrever com as minhas palavras: APERFEIÇOANDO A VISUALIZAÇÃO DO GRÁFICO, ou como alterar/customizar a fonte do gráfico e melhorar a visualização de exportação.

Customizar a fonte do gráfico

Para indicar fontes ou usar fontes customizadas você irá precisar do pacote extrafont e extrafontdb.

Passo a passo

Instale as fontes que você deseja, recomendo o Google Fonts
Instale as fontes no R com extrafont::font_import(). Esse passo só deve ser feito cada vez que você instalar uma fonte nova no seu computador e desejar usá-la no R.
Restart sua sessão no R
ANTES de começar a carregar os pacotes que você irá usar no R, carregue o seguinte comando extrafont::loadfonts(device = "win"). Isso deve ser feito TODA VEZ que você iniciar uma nova sessão no R.

Exportar seu ggplot em boa qualidade

Você fez um gráfico m-a-r-a-v-i-l-h-o-s-o e aí quando chega a hora de divulgar ele, colocar no relatório ele fica todo pixelado ou em uma qualidade horrível?

Demorei um tempo para descobrir que há uma forma de exportar sem perder a qualidade da imagem com o pacote Cairo! Você só precisa indicar ao salvar o seu arquivo que o tipo é igual a cairo:

ggsave("beautiful_plot.png", device = "png", type = "cairo"

Exemplificando:

extrafont::loadfonts(device = "win")
library(ggplot2)
library(magrittr)
library(ggbeeswarm)

diamonds %>% 
    ggplot() +
    geom_quasirandom(aes(x = cut, y = carat, color = price))+
    coord_flip() +
    theme_minimal(base_family = "Montserrat", base_size = 14)+ #aqui você escolhe a fonte
    labs(title = "Preço do diamante pelo corte e quilate", x = "Corte", y = "Quilate", color = "Preço") +
    theme(plot.title = element_text(size = 18, face="bold")) +
   scale_color_viridis_c()


ggsave("grafico_lindo.png", device = "png", type = "cairo")

Mônica Rocabado

Data Analyst/Pesquisadora

Meus interesses de pesquisa incluem empregabilidade, desigualdade (com recorte em raça e gênero), análise de redes sociais, governo e políticas públicas.